Uma política de IA: sejam "seguidores rápidos"!

Posicionar-se no novo modelo de competitividade global definido pela IA generativa não é opcional: é uma necessidade estratégica. Este novo paradigma determinará os vencedores e perdedores das próximas décadas. É por isso que governos, instituições e organizações em todo o mundo estão desenvolvendo políticas públicas para impulsionar a adoção e o desenvolvimento da IA.

Na China, a estratégia de IA+, inspirada na estratégia de Internet+ de anos anteriores, está sendo intensamente debatida. A abordagem chinesa se destaca por seu pragmatismo: mais focada em resultados concretos e menos retórica do que as abordagens americanas. Como afirma Ya-Qin Zhang, reitor fundador do Instituto de Pesquisa em IA Industrial da Universidade Tsinghua (AIR), especialistas chineses acreditam que a IAIG (inteligência artificial geral) ainda levará tempo. A abordagem chinesa para a IA está, portanto, muito mais focada na solução de problemas específicos de crescimento econômico e modernização industrial. Recentemente, no Qiushi, o órgão oficial do Partido Comunista Chinês, o vice-primeiro-ministro responsável pela ciência, afirmou: "A China não seguirá tendências cegamente nem se envolverá em competição internacional irrestrita."

A abordagem da China à IA está focada na solução de problemas de crescimento econômico e modernização industrial.

Nesse contexto, a China aposta em duas direções. A primeira, mais visível, é disruptiva: aposta em projetos inovadores como novos modelos de IA, interfaces mente-cérebro usando biochips, neuroIA e algoritmos que imitam a estrutura neuronal humana. A segunda direção, menos espetacular, mas muito mais interessante, baseia-se em um diagnóstico claro: o país não pode vencer, no curto prazo, a corrida pelo melhor chip ou pelo melhor modelo. Mas pode quebrar o monopólio tecnológico dos EUA por meio da abertura de modelos de código aberto e altamente competitivos como o DeepSeek. E, acima de tudo, pode se destacar na adoção massiva e aplicada de tecnologia.

Como o professor Jie Tang enfatiza em Qiushi, o valor não está em criar o melhor modelo, mas em ser o primeiro a aplicá-lo a cenários específicos. Se a China conseguir fazê-lo antes de qualquer outra pessoa — na indústria, nos serviços ou na educação —, poderá alcançar posições dominantes difíceis de erodir, como demonstrado pelo sucesso global do TikTok. Tang defende uma estratégia de " seguidor fausto" , na qual o DeepSeek e outros modelos podem não se igualar ao GPT-4, mas podem oferecer desempenho comparável. A vantagem competitiva advém da adoção e da aplicação, não apenas da pesquisa.

Devemos nos perguntar se essa também não deveria ser nossa estratégia, e devemos incentivar o uso desses modelos e a criação de agentes o máximo possível na indústria, nas cidades, no governo, na educação, na saúde... promovendo a criação de novos talentos por meio da educação e, claro, startups que buscam criar valor aplicando IA. A corrida já começou. Podemos não vencer inventando, mas podemos liderar aplicando.